{"id":7291,"date":"2022-10-12T03:03:37","date_gmt":"2022-10-12T03:03:37","guid":{"rendered":"https:\/\/cedins.org\/?p=7291"},"modified":"2022-10-12T03:07:13","modified_gmt":"2022-10-12T03:07:13","slug":"coyuntura-del-trabajo-el-metaverso-el-trabajo-y-la-vida","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cedins.org\/index.php\/2022\/10\/12\/coyuntura-del-trabajo-el-metaverso-el-trabajo-y-la-vida\/","title":{"rendered":"Coyuntura del trabajo. El metaverso, el trabajo y la vida"},"content":{"rendered":"\n
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Foto: Pixabay.com<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Por: Santiago Salinas – Cedins<\/strong>

En el universo de transformaciones que componen los procesos, tecnolog\u00edas y conceptos asociados a la Cuarta Revoluci\u00f3n Industrial CRI, hay un elemento que por su centralidad ascendente amerita una comprensi\u00f3n temprana: la idea de metaverso, aun en configuraci\u00f3n, que se constituye como un centro de gravedad para los elementos que hacen parte de la narrativa de cambio.

En una definici\u00f3n ligera podr\u00edamos decir que el metaverso es una nueva espacialidad conformada por la expresi\u00f3n digital de la informaci\u00f3n generada por los individuos, una convergencia entre el mundo f\u00edsico y el digital. Esto es, el agregado de la informaci\u00f3n individualmente imputable que circula en la virtualidad: transacciones, perfiles de redes sociales, reportes de aplicaciones y con el IOT (internet de las cosas por sus siglas en ingl\u00e9s), la informaci\u00f3n individualmente imputable crece de forma ostensible al punto de constituir una imagen lo suficientemente detallada de los sujetos, intereses e interacciones que la habitan.

La primera forma que asalta el imaginario colectivo al hablar de metaverso es la de realidad aumentada o la realidad virtual, al mejor estilo de las plataformas multijugador, con los respectivos avatares. Y si, tambi\u00e9n es parte de lo que se viene configurando, pero no es lo \u00fanico; diferentes tecnolog\u00edas como la inteligencia artificial IA, la web 3.0, el blockchain, entre otras, moldean esta existencia simult\u00e1nea y paralela. A medida que va adquiriendo entidad esta espacialidad, es decir al paso que se torna en un conjunto de elementos identificables, las cuestiones que rodean lo humano se reflejan bajo otras formulaciones.

La categor\u00eda orientadora para esta reflexi\u00f3n es la de terreno de valorizaci\u00f3n. En clave de Rosa Luxemburgo, estas zonas de valorizaci\u00f3n, de expansi\u00f3n, se entienden como aquellos territorios necesarios para la reproducci\u00f3n del capital y, en el contexto de este escrito, surgen como nuevos terrenos para la reproducci\u00f3n y generaci\u00f3n de valor bajo la idea de procesos de apropiaci\u00f3n de dimensiones colectivas, anteriormente no apropiados o apropiables.

Estos procesos se enmarcan en aquellas din\u00e1micas que corresponden a la reproducci\u00f3n ampliada del capital, que en su acepci\u00f3n cl\u00e1sica aludir\u00edan a la periferia conformada por la agrupaci\u00f3n de colonias, por oposici\u00f3n a la centralidad europea. Una reedici\u00f3n de este concepto propugna por abordar una espacialidad difusa, simult\u00e1nea y paralela en la que la centralidad no es ahora meramente geogr\u00e1fica si no que sigue los flujos de acumulaci\u00f3n del capital, que pueden estar tanto en la China con la sobre explotaci\u00f3n de la fuerza de trabajo, como en regiones y pa\u00edses latinoamericanos donde se aplica un agresivo extractivismo de bienes naturales minero energ\u00e9ticos destinados a los centros tecnol\u00f3gicos globales.

Al intentar responder \u00bfcu\u00e1l es el terreno de valorizaci\u00f3n del metaverso? la respuesta no puede venir de otra forma que no sea en estricto sentido conceptual. Lo primero que habr\u00eda que apuntar es que el metaverso tiene un inmenso asiento material, millones de servidores, l\u00edneas de comunicaci\u00f3n, infraestructura satelital, y celdas urbanas que lo soportan. Sin embargo, este no es el fundamento de la generaci\u00f3n de valor en su interior, ni siquiera la cantidad de energ\u00eda que requiere para funcionar logra dar cuenta del mismo. No obstante, el control de estos bienes se traduce en el control de las posibilidades de desarrollo en el aut\u00e9ntico terreno de valorizaci\u00f3n. Lo segundo es afirmar que el metaverso no es el terreno de valorizaci\u00f3n. \u00bfEntonces? Nuestra hip\u00f3tesis es que el metaverso se est\u00e1 configurando como un tel\u00f3n de fondo del verdadero terreno de valorizaci\u00f3n.

Esta zona de valorizaci\u00f3n no es un mundo exterior, al contrario, es un mundo que se sumerge en nuestras mentes y en su versi\u00f3n extensa en las conductas. Es un terreno que se expande al interior de los individuos, lo coloniza y lo moldea. En la medida en que es la interacci\u00f3n misma el fundamento del valor que se puede traducir en la posibilidad de predicci\u00f3n y orientaci\u00f3n de esta interacci\u00f3n; el control es lo que constituye el producto final, el control sobre la identidad y en tanto el deseo que la constituye.

Al considerar la interacci\u00f3n con los algoritmos encontramos una fuerza transformadora enajenada en la medida en que los mismos se robustecen a partir de la interacci\u00f3n; dicho de otra manera, es preciso que se interact\u00fae en la virtualidad para el surgimiento del dato. La materia prima del metaverso no es otra cosa que el registro de una interacci\u00f3n humana, la traducci\u00f3n binaria de la conducta humana.

Para comprender de mejor manera podemos servirnos del machine learning(1) como uno de aquellos campos que componen el metaverso. De acuerdo a la encuesta Deloitte \u201c State of AI in Enterprise\u201d, alrededor de un 50% de los participantes est\u00e1n invirtiendo 4 veces m\u00e1s que el a\u00f1o anterior en iniciativas de machine learning, sin embargo un dato de moderaci\u00f3n indica que el 66% de estas iniciativas nunca llegaran a etapa de producci\u00f3n y se\u00f1alan que una de las causas es la falta de madurez para desarrollarse con precisi\u00f3n predictiva as\u00ed comos deficiencias en entregar una experiencia de calidad a los usuarios finales, la principal causa de esta inmadurez estriba en lo incre\u00edblemente costoso que es adelantar modelos de machine learning para la escala de los proyectos de producci\u00f3n.

La forma de madurar el Machine learning es a trav\u00e9s del entrenamiento que requiere grandes vol\u00famenes de datos, para esto es preciso poder recolectar interacciones significativas para la tarea a desarrollar, estos datos son captados por m\u00faltiples v\u00edas que no suelen advertir a los usuarios de sus usos secundarios: sensores de movimiento, monitoreo de pantalla, interacci\u00f3n con dispositivos cercanos, reportes de posicionamiento global, e incluso indicadores de salud como frecuencia cardiaca, conteo de pasos, presi\u00f3n arterial. La vida cotidiana es afanosamente traducida para mejorar la comprensi\u00f3n de las m\u00e1quinas sobre nosotros mismos y retornar transformado en forma de ofertas de servicios y productos segmentados de forma tal que se tornan irresistibles.

Los servicios de datos para maduraci\u00f3n de machine learning m\u00e1s econ\u00f3micos del mercado rondan los 300.000 d\u00f3lares anuales al 2021 seg\u00fan MLCommons(2). Desde esta perspectiva quiz\u00e1 no exista en la actualidad una labor a la que se le haya negado la dimensi\u00f3n de trabajo con mayor contundencia que a la interacci\u00f3n en el metaverso, en esta labor hay una condici\u00f3n necesaria para la reproducci\u00f3n del capital: la apropiaci\u00f3n de material que se provee sin ninguna remuneraci\u00f3n especifica.

Para ejemplificar la transacci\u00f3n de la identidad personal misma nos podemos servir del caso de Fortnite, el juego multijugador \u201cgratuito\u201d que ha vendido cerca de 70 billones de d\u00f3lares en bienes virtuales, esencialmente cosm\u00e9ticos, mucho m\u00e1s de lo que han vendido marcas de lujo en el \u00faltimo cuatrienio. La integraci\u00f3n de una comunidad de jugadores y la representaci\u00f3n del yo en la virtualidad genera un mercado alrededor de la estricta condici\u00f3n de \u00a1ser capaz de representarse a s\u00ed mismo ante los dem\u00e1s!

Lo cosm\u00e9tico en este escenario se hace profundo al traducir la representaci\u00f3n de s\u00ed mismo de forma visual. As\u00ed el jugador deviene: poderoso, gracioso, intr\u00e9pido, inteligente, atractivo seg\u00fan el accesorio que representa la identidad deseada, el juego se presenta aqu\u00ed como el arquetipo de la vida y de la producci\u00f3n; puntos, indicadores, atributos, aptitudes, actitudes e incluso gestos pueden ser adquiridos por puntos de experiencia con un c\u00f3modo balance estacional de ventas. Navidad, Halloween, pascua, regulan la oferta est\u00e9tica a adquirir.

En la interacci\u00f3n, condici\u00f3n de existencia de la comunidad virtual, recae la posibilidad de socializar, sin desplazar, obviamente, la posibilidad de adquirir estos bienes con dinero. Desde esta perspectiva el juego se encuentra en el l\u00edmite interno de su propia naturaleza siempre ad portas de superar su car\u00e1cter arquet\u00edpico y traslaparse con la vida, al menos en la dimensi\u00f3n productiva.

No todas las interacciones en el metaverso tienen formas explicitas de representaci\u00f3n. El esc\u00e1ndalo de Cambridge Analytica en 2010 dej\u00f3 al descubierto la manipulaci\u00f3n por v\u00eda de perfilamiento de las opciones pol\u00edticas de millones de ciudadanos. En este caso la representaci\u00f3n era constituida de espaldas a quien prove\u00eda los datos, los ciudadanos no eran due\u00f1os de su identidad pol\u00edtica virtual lo que los expon\u00eda a la manipulaci\u00f3n de sus decisiones en favor de terceros que adquir\u00edan esta informaci\u00f3n. Si desde la dimensi\u00f3n individual resulta preocupante, a nivel colectivo aumenta los riesgos de la captura corporativa del Estado en detrimento de un funcionamiento orientado por el cuidado de bienes colectivos, favoreciendo las visiones de los mejores postores en la subasta de datos, subordinando a la vez los procesos deliberativos de bien com\u00fan por la maximizaci\u00f3n del lucro individual.

Apuntar a la interacci\u00f3n como un trabajo permite la reivindicaci\u00f3n de la autonom\u00eda sobre la identidad. As\u00ed la participaci\u00f3n en el excedente productivo que se genera reconoce el origen de su materia prima y nos hace, un poco, due\u00f1os de nosotros mismos. Las aplicaciones de los algoritmos nutridos por la interacci\u00f3n van desde el desarrollo de nuevas tecnolog\u00edas como la conducci\u00f3n aut\u00f3noma de autos a modelos epidemiol\u00f3gicos predictivos. Junto a estas existe todo un corpus tecnol\u00f3gico potenciado por la lenta instalaci\u00f3n del metaverso que se orienta a lograr la separaci\u00f3n de la fuerza de trabajo de la unidad biol\u00f3gica del trabajador, de esta manera se paga con dopamina al trabajador la capacitaci\u00f3n de la IA que lo reemplazar\u00e1, no parece precipitado entonces plantear la necesidad de equilibrar esta relaci\u00f3n de manera temprana. <\/p>\n\n\n\n

Notas<\/strong><\/p>\n\n\n\n

(1) El Machine Learning es una disciplina del campo de la Inteligencia Artificial que, a trav\u00e9s de algoritmos, dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones (an\u00e1lisis predictivo). Este aprendizaje permite a los computadores realizar tareas espec\u00edficas de forma aut\u00f3noma, es decir, sin necesidad de ser programados. Tomado de: https:\/\/www.iberdrola.com\/innovacion\/machine-learning-aprendizaje-automatico<\/p>\n\n\n\n

(2) MLcommons es una organizaci\u00f3n que se dedica al seguimiento de tendencias en Machine learning y a la promoci\u00f3n del desarrollo de esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n


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